A principal diferença entre visão computacional e visão mecânica é que a CV tem uma capacidade de processamento muito maior, enquanto a MV facilita escolhas automatizadas mais simples. 

A visão artificial implica o uso da visão computacional em uma aplicação industrial ou prática. Com a visão computacional, há uma maior ênfase na compreensão e previsão.

Há características comuns: ambas envolvem processamento de imagem e aprendizagem a partir de conjuntos de dados, uso de uma câmera, uma placa de captura (e/ou um capturador de imagens), iluminação e software para lidar com os dados e ter a velocidade e às vezes a precisão que os olhos humanos não conseguem igualar.

Mas também vamos nos concentrar em áreas onde ambas as tecnologias não combinam. Siga em frente para descobrir seus pontos fortes, limitações e melhores casos de uso.

Definição e aplicações de visão computacional

A visão artificial é o campo de estudo que visa ensinar os computadores a ver e entender imagens e vídeos digitais. É também a teoria subjacente à capacidade dos sistemas de IA de observar seu ambiente ao redor e agir sobre ele.

A tecnologia de visão computacional funde as capacidades dos sistemas de visão biológica, sensores, computadores e algoritmos de aprendizado profundo e de máquina. Em outras palavras, ela visa realizar as mesmas tarefas que a visão humana, mas de forma mais rápida e eficiente.

Visão robótica no varejo

A visão robótica alimentada pela IA ajuda a alcançar eficiência operacional e pronto atendimento ao cliente, tanto em lojas de tijolos e cimento quanto em plataformas de comércio eletrônico. Aqui estão alguns exemplos:

• Checkout automatizado
• Visibilidade do estoque
• Gestão de inventário
• Marketing e comportamento do consumidor
• Gerenciamento da segurança da loja

Na gestão de armazéns

Os sistemas de visão por computador também permitem a automação do armazém. Para estabelecer um modelo de plataforma inteligente de gerenciamento de armazém, as empresas podem aplicar o CV:

• Gerenciamento de estoque – escaneamento, contagem, inspeção
• Robôs móveis autônomos
• Sistemas de dimensionamento
• Navegação de veículos e drones
• Óculos inteligentes

Em automóveis com autocondução

O principal objetivo da visão por computador em carros auto dirigidos é navegar com segurança, rapidez, eficiência e conforto através de um ambiente. Os avanços neste subcampo permitem implementações inovadoras no mundo real. 

Por exemplo, a visão por computador pode detectar com precisão pistas, carros de trânsito, obstáculos e sinais, lidar com o planejamento autônomo de trajetórias e até mesmo criar mapas 3D.

O que é visão mecânica: definição e aplicações

A visão artificial captura os dados visuais e os traduz em uma forma de dados para fazer sentido. Ela combina hardware e software para orientação operacional e normalmente faz parte de um sistema maior, como montagem de produtos ou máquinas de embalagem.

O uso bem sucedido da tecnologia de visão mecânica envolve uma variedade de tarefas de baixa a média complexidade. Mas ainda é essencial para máquinas como soldadores robóticos, transportadores e classificadores, que a visão mecânica facilita a visão, análise e ação sem interferência humana.

Visão robótica e visão mecânica na fabricação

A visão mecânica tem um impacto significativo em todas as etapas do processo de fabricação. Há duas áreas principais que esta tecnologia visa: permitir que os operadores sejam mais eficientes e precisos e se integrem perfeitamente aos equipamentos de fabricação.

Abaixo estão alguns dos usos mais comuns:

• Detecção de defeitos
• Manutenção preditiva
• Leitura de textos e códigos de barras
• Inspeção de embalagens
• Segurança dos trabalhadores

Sistemas de visão industrial

Os sistemas de visão industrial ligam um grupo de câmeras a um tratamento computadorizado. As aplicações são muito diversas, portanto, só poderemos listar algumas delas:

• Montagem de guia
• Classificação das peças
• Localização e segmentação de peças
• Detecção de anomalias
• Integridade dos produtos

Em robótica

Assim como em outras integrações, os robôs são equipados com visão artificial para alcançar maior precisão, orientação e compreensão. Os robôs “cegos” não podem fazer muito. Mas robôs que podem ver e entender seu ambiente podem completar muitas tarefas pré-programadas diferentes, reconhecendo qual delas precisa ser completada. 

Na robótica industrial, isso pode envolver pegar um produto ou parte de um produto e localizar e trabalhar uma peça em qualquer orientação.